만들기 기록
AI 글 말투 고치기 — 블로그 초안을 내 문체로 다듬는 요청문 (바이브코딩 #9)
안녕하세요. 인공지능으로 인생 점프하고 싶은 AI점퍼입니다.
AI로 만든 프로그램을 블로그에 소개하고 있습니다. 설문 결과를 정리하는 프로그램도 그중 하나인데, AI가 쓴 초안을 읽어보니 프로그램을 어디에 쓰는지보다 계산이 맞는지 확인한 과정이 앞에 나와 있었습니다. 만드는 동안 확인했던 내용을 차례대로 옮겨 놓은 거죠.
그래서 “어렵고 무엇을 말하는지 모르겠다”, “티가 많이 나고 정리가 덜 됐다”고 다시 고쳐달라고 했습니다. 쉬운 단어 몇 개로 바꾸는 것으로는 부족했고, 글의 흐름 자체를 다시 잡아야 했습니다. 이번 글은 그때 어떤 부분을 어떻게 고쳤는지, 그리고 다시 쓸 수 있는 요청문입니다.
1. 무엇에 쓰는 프로그램인지부터 말하기
처음 원고의 소제목은 ‘응답 여섯 건으로 계산부터 확인하기’였습니다. 빈 답변을 빼고 평균을 구하는 설명이 이어졌고요. 만든 사람에게는 중요한 확인이지만, 처음 보는 사람에게는 무슨 프로그램인지부터 알려줘야 했습니다.
아래는 처음 원고와 지금 공개된 글에서 같은 부분을 나란히 놓은 화면입니다.
고친 글은 ‘설문 답변을 엑셀로 넣고 → 표와 그래프로 보고 → 필요한 결과를 보고서에 가져다 쓰는’ 순서입니다. 읽는 사람이 넣을 자료와 꺼내 쓸 결과가 먼저 보이게 했습니다.
서두도 다시 썼습니다. 프로그램이 끝나면 보고서에 넣을 표와 그래프를 정리해야 하는 업무 상황을 먼저 풀고, 그래서 만든 프로그램으로 이어갔습니다.
2. 쉬운 말로 바꾼 뒤에도 같은 설명은 묶기
중간 수정본에는 ‘질문별로 어떤 답이 많았는지 보기’, ‘평균 점수는 표로 확인하기’, ‘보고서에 넣을 그래프 복사하기’라는 소제목이 붙었습니다. 용어는 쉬워졌는데, 그래프와 표를 따로 설명하다 보니 같은 화면 이야기가 길어졌습니다.
다음 수정에서 그래프와 표를 ‘결과 화면’ 한 절로 묶었습니다. 어떤 답이 많았는지는 그래프로, 평균 같은 숫자는 세부 통계로 본다는 흐름입니다.
절 수를 줄이는 게 목표는 아니었습니다. 읽는 사람이 프로그램으로 하는 일을 순서대로 따라갈 수 있게 묶고 나눈 겁니다.
3. 꼭 필요한 조건은 짧게 남기기
글을 줄여도 지우면 안 되는 내용이 있습니다. 예를 들어 ‘그림으로 복사한 글자는 다시 복사해야 바뀐다’ 같은 조건입니다. 이런 건 해당 기능 바로 옆에 한 줄로 두었습니다. 도입·본문·마무리에서 같은 주의사항을 반복하던 것도 한 번으로 줄였습니다.
다시 쓸 수 있는 요청문
다른 글을 고칠 때도 초안과 내가 쓴 글 한 편, 실제로 해본 내용을 같이 주고 요청하면 됩니다. 아래는 이번에 적용한 기준을 다시 쓸 수 있게 정리한 요청문입니다.
아래 초안을 첨부한 내 글의 말투에 맞춰 고쳐줘. 먼저 독자가 무엇을 하려는지 정하고, 도입에는 실제 업무 상황과 필요를 써줘. 본문은 입력할 자료, 화면에서 할 일, 꺼내 쓸 결과 순서로 연결해줘. 같은 설명과 반복되는 마무리는 덜되, 꼭 필요한 조건은 남겨줘. 내가 말하지 않은 경험·감정·성과는 추가하지 말고, 사실 확인이 필요한 부분은 따로 알려줘.
‘자연스럽게 써줘’ 한 줄로는 이렇게 안 바뀝니다. 어디가 어색한지 짚어주고, 독자가 무엇을 해야 하는지부터 정해주는 게 핵심이었습니다.
점프!
작은 시도에서 시작하는 다음 점프.